برای استفاده از الگوریتم رگرسیون در Tableau و انجام پیش‌بینی‌های مرتبط با آن، می‌توانید مراحل زیر را دنبال کنید:
- اتصال به داده: ابتدا به داده‌های خود در Tableau متصل شوید. این می‌تواند از طریق فایل Excel، پایگاه داده، یا منبع داده دیگری باشد.
- ایجاد یک ویژگی پیوسته: برای استفاده از رگرسیون، نیاز دارید که یک ویژگی پیوسته (continuous feature) را به عنوان متغیر وابسته یا متغیر پیش‌بینی شده انتخاب کنید. به عنوان مثال، فروش ماهانه یک محصول.
- ایجاد یک مدل رگرسیون: برای ایجاد یک مدل رگرسیون در Tableau، از پنل Analytics و قسمت Model کمک بگیرید. این پنل امکان انتخاب رگرسیون و ویژگی‌های مورد نظرتان را فراهم می‌کند.
- تنظیمات مدل رگرسیون: در این قسمت، شما می‌توانید تنظیمات مدل رگرسیون خود را انجام دهید، از جمله انتخاب ویژگی‌های مستقل و وابسته، انتخاب نوع روش رگرسیون (مانند رگرسیون خطی یا رگرسیون لجستیک) و سایر تنظیمات مربوط.
- ارزیابی مدل: پس از ایجاد مدل رگرسیون، می‌توانید مدل خود را ارزیابی کنید. Tableau امکاناتی برای ارزیابی عملکرد مدل را ارائه می‌دهد که به شما کمک می‌کند تا دقت و کارایی مدل خود را بسنجید.
- پیش‌بینی و تجزیه و تحلیل نتایج: با استفاده از مدل رگرسیون ساخته شده، می‌توانید پیش‌بینی‌های خود را برای متغیر وابسته انجام داده و نتایج را تجزیه و تحلیل کنید.
با این مراحل، می‌توانید از الگوریتم رگرسیون در Tableau استفاده کنید و پیش‌بینی‌های دقیق‌تری برای متغیرهای خود ارائه دهید.
برای امتیاز به این نوشته کلیک کنید!
[کل: 0 میانگین: 0]