در Tableau، می‌توانید از الگوریتم‌های پیش‌بینی مختلف برای تحلیل و پیش‌بینی داده‌ها استفاده کنید. Tableau از انواع مختلف الگوریتم‌های پیش‌بینی و تجزیه و تحلیل داده پشتیبانی می‌کند. در زیر چند الگوریتم معمول برای پیش‌بینی که می‌توان در Tableau استفاده کرد آورده شده است:
- خوشه‌بندی (Clustering): این الگوریتم به شما کمک می‌کند تا داده‌ها را به گروه‌های مشابه تقسیم کنید. این کار به شما کمک می‌کند الگوها و روندهایی که در داده‌هایتان وجود دارد را شناسایی کنید.
- رگرسیون (Regression): الگوریتم رگرسیون به شما امکان می‌دهد تا رابطه بین یک متغیر وابسته و یک یا چند متغیر مستقل را مدل کنید. این الگوریتم معمولاً برای پیش‌بینی یک متغیر پیوسته مانند فروش استفاده می‌شود.
- کلاس‌بندی (Classification): این الگوریتم به شما کمک می‌کند تا داده‌ها را به دسته‌های مختلف تقسیم کنید. این الگوریتم برای پیش‌بینی متغیرهای گوناگون مانند تشخیص مشتریان پرداخت کننده و عدم پرداخت کننده مورد استفاده قرار می‌گیرد.
- پیش‌بینی سری‌زمانی (Time Series Forecasting): این الگوریتم برای پیش‌بینی متغیرها در طول زمان، مانند پیش‌بینی فروش ماهانه یا سالیانه، استفاده می‌شود.
- تحلیل عاملی (Factor Analysis): این الگوریتم به شما امکان می‌دهد تا روابط پنهان بین متغیرها را شناسایی کنید و ببینید چگونه متغیرها با یکدیگر مرتبط هستند.
با استفاده از این الگوریتم‌ها و ابزارهای تجزیه و تحلیل داده موجود در Tableau، می‌توانید داده‌های خود را به صورت کارآمد تحلیل کنید و پیش‌بینی‌های دقیق‌تری برای فروش و سایر متغیرهای کسب و کار خود ارائه دهید.
برای امتیاز به این نوشته کلیک کنید!
[کل: 0 میانگین: 0]